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Snowflake SnowPro Advanced DAA-C01

DAA-C01

시험 번호/코드: DAA-C01

시험 이름: SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam

업데이트: 2026-09-28

Q & As: 67문항

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Snowflake DAA-C01 시험 요강 주제:

섹션비중목표
데이터 변환 및 데이터 모델링22%-30%- SQL을 사용하여 데이터 변환
  • 1. 윈도우 함수(Window functions)
  • 2. PIVOT/UNPIVOT 작업
  • 3. QUALIFY 절
  • 4. 공통 테이블 식(CTEs)
- 데이터 모델 설계
  • 1. 스노우플레이크 스키마 설계
  • 2. 스타 스키마 설계
  • 3. 데이터 볼트(Data Vault) 모델
데이터 프레젠테이션 및 데이터 시각화28%-29%- 대시보드 생성
  • 1. 분석 결과 제시
  • 2. Snowsight 대시보드
- BI 도구와의 통합
  • 1. Power BI 통합
  • 2. Tableau 통합
  • 3. 기타 파트너 시각화 도구
데이터 분석30%-32%- SQL을 사용한 고급 분석 수행
  • 1. 시계열 분석
  • 2. 집계 함수
  • 3. Snowflake 전용 분석 기능
데이터 수집 및 데이터 준비15%-20%- 데이터 처리 솔루션 구현
  • 1. 데이터 정제, 적합성 평가 및 보강
  • 2. 로깅 및 모니터링 솔루션 사용 (감사, 데이터 계보)
  • 3. 데이터 파이프라인 자동화 및 구현 (스케줄링)
  • 4. 처리 실패에 대한 대응
- Snowflake Marketplace에서 관련 데이터를 식별하고 액세스하여 데이터 보강
  • 1. 사용 가능한 데이터와 상관관계가 있는 외부 데이터 세트 찾기
  • 2. 테이블 및 뷰 생성
  • 3. Secure Data Sharing 사용 (Marketplace, Internal Marketplace, Private Listings, Listings)
- 사용 가능한 데이터 세트에서 필요한 항목을 식별하기 위한 데이터 검색 수행
  • 1. 메타데이터를 읽거나 컨텍스트를 변경하기 위한 명령 사용 (DESCRIBE, SHOW, USE)
  • 2. 필요한 데이터 세분성(Granularity) 수준 결정
  • 3. BI 보고서 또는 SQL 분석을 사용하여 비즈니스 목표에 필요한 요소 식별
  • 4. 테이블을 쿼리하여 Snowflake에서 유지 관리하는 데이터 요소 및 통계 평가
  • 5. 필요한 변환 평가 (테이블 조인, 집합 연산, ASOF JOINS)
- 데이터 준비 및 Snowflake에 로드
  • 1. 외부/내부 스테이지에서 테이블로 데이터 로드
  • 2. Snowsight를 사용하여 파일 로드
- 데이터 무결성 구조와 관련된 모범 사례 고려 사항 적용
  • 1. 부모/자식 테이블 간의 테이블 조인 수행
  • 2. 제약 조건 구현
  • 3. 테이블의 기본 키(Primary Key) 정의
- 수집 시스템을 사용하여 데이터 검색
  • 1. 비정형 소스에서 데이터 검색
  • 2. 합성 데이터 생성
  • 3. 정형 소스(CSV)에서 데이터 검색
  • 4. 반정형 소스(Parquet, Avro, ORC, JSON, XML)에서 데이터 검색

최신 SnowPro Advanced DAA-C01 무료샘플문제

문제 #1
A Data Analyst executes a complex query. Which query will allow the Analyst to access the results a second time?

A. DESC RESULT LAST_QUERY_ID();
B. SELECT LAST_QUERY_ID(-1);
C. SELECT * FROM TABLE(INFORMATION_SCHEMA.QUERY_HISTORY());
D. SELECT * FROM TABLE(RESULT_SCAN(LAST_QUERY_ID()));


문제 #2
A Data Analyst has a Parquet file stored in an Amazon S3 staging area. Which query will copy the data from the staged Parquet file into separate columns in the target table?

A. Option B
B. Option D
C. Option A
D. Option C


문제 #3
A Data Analyst for a ride-sharing company needs to assess the relationship between the number of active drivers in a city, and the average waiting time for passengers. Which query will determine if an increase in the number of active drivers is associated with a decrease in the average waiting time?

A. SELECT CITY, SUM(ACTIVE_DRIVERS), VARIANCE(AVERAGE_WAITING_TIME) FROM RIDE_DATA GROUP BY CITY;
B. SELECT CITY, SUM(ACTIVE_DRIVERS), AVG(AVERAGE_WAITING_TIME) FROM
RIDE_DATA GROUP BY CITY;
C. SELECT CITY, CORR(ACTIVE_DRIVERS, AVERAGE_WAITING_TIME) FROM RIDE_DATA GROUP BY CITY;
D. SELECT CITY, VARIANCE(ACTIVE_DRIVERS, AVERAGE_WAITING_TIME) FROM
RIDE_DATA GROUP BY CITY;


문제 #4
A Data Analyst runs this query:

The Analyst men runs this query:

What will be the output?

A.

B.

C.

D.


문제 #5
While loading data into Snowflake using named file formats, a file format defined in which location has precedence?

A. The stage definition
B. The COPY INTO statement
C. The table definition
D. The schema definition


질문과 대답:

문제 #1
정답: D
문제 #2
정답: D
문제 #3
정답: C
문제 #4
정답: D
문제 #5
정답: B

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